⚽ 精彩足球数据
实时 · 深度 · 智能问答
🔥 焦点战况 更新于 1 分钟前
曼联2 - 1
利物浦
已结束
拜仁3 - 0
多特蒙德
65'
巴黎圣日耳曼1 - 1
马赛
42'
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📈 联赛数据雷达 五大联赛
189
总进球 (英超)
134
助攻榜 (西甲)
61%
平均控球 (曼城)
87
射正 (国米)
🧠 深度数据解析
预期进球 (xG) 模型
基于射门位置、角度、防守压力计算每次进攻的真实威胁。
球员跑动热区 & 传球网络
覆盖跑动距离、触球位置、关键传球链路，洞悉战术核心。
球队攻防三维对比
进攻三区传球成功率、压迫成功率、转换进攻效率。
❓ 足球数据问答 你的疑惑，数据解答
为什么哈兰德预期进球数比实际进球少？
哈兰德本赛季实际进球12粒，xG为9.8，说明他终结能力极强，将低机会转化为进球。另外曼城创造大量绝佳机会，也推高了实际进球。
哪支球队的防守数据最被低估？
根据拦截、解围、限制对手射门正率综合模型，赫罗纳的防守数据被严重低估，他们场均只让对手射正3.2次，排名西甲前三。
如何通过传球网络判断球队战术？
若传球网络集中在中路且两个边后卫参与度高，通常是控球渗透型 (如曼城)；若大量长传找前锋，则是快速反击型。数据能清晰展示。
2025赛季至今哪项进攻数据提升最大？
禁区外远射进球占比提升了18%，尤其是英超、意甲，与防守阵型收缩有关。远射效率成为打破密集防守的关键。
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⚡ 智能数据洞察
83%
传球成功率
14.2
场均射门
7.6
拦截/场
球员效率指数 : 结合进球、助攻、关键传球、抢断等加权计算，姆巴佩以92.4领跑五大联赛。
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🧩 欧冠/欧联/解放者杯
📊 预期进球xG/xA
🧠 压迫/反击/控球率